hits

juli 2015

Sommerntt for kjlige hoder

Fellesferien er over oss, men aktive hjerner trenger trim uansett rstid. Her er rets sommerntt for kjlige hoder.

konomi og fag kan vre s mangt. Er det mulig pakke flere rs pensum inn i n liten oppgave?

Jeg hper denne sommerntten vil inspirere alle lesere som har interesse av konomi, strategiog samfunn. Oppgaven er enkel nr man har lsningen, men det finnes mange veier til mlet.

Svaret er interessant nok. Implikasjonene er mer interessante.

Selv om oppgaven passer spesielt godt for konomer, er min erfaring at folk med innsikt i andre fagomrder - spesielt informatikk - kommer lettere til svaret.

Her er det bare slipe knivene. Kanskje flere hoder tenker bedre enn ett? Kjenner du noen som kan hjelpe deg?

Fellesferien er lang s jeg tenkte komme tilbake med lsningen i august. I mellomtiden er det bare legge inn ditt lsningsforslag i kommentarfeltet nedenfor (legg gjerne igjen epostadresse s jeg kan ta kontakt med deg hvis lsningen er god). Du kan ogs legge inn sprsml i kommentarfeltet hvis du synes oppgaveteksten er uklar.

Beste lsningsforslag - som ikke bare vil fokusere p riktig tall, men ogs implikasjonene av tallet - vil bli omtalt i en senere bloggkommentar hvor jeg kommenterer lsningen.

Oppgaven er som flger (teksten etter pilene inneholder viktig informasjon):

=> Du er makrokonom og bruker store deler av tiden din p sp hyfrekvente makrotall som Non-Farm Payrolls, Jobless Claims, ISM (en kartlegging av stemningen blant innkjpssjefer i USA), GDP (bruttonasjonalprodukt)og s videre. Etter hvert dataslipp (release) rangeres konomene som deltok i konsensus. Hver konom tildeles s en plassering/rangering ved hjelp av persentilsystemet basert p konomens avvik fra fasit (hvis hundre konomer deltar, vil bestemann med minst avvik fra faktisk makrotallhavne p 1. persentil, den drligste p 100. persentil, nummer 33 p 33. persentil osv.). Rangeringen baseres p hvor mye spdommene/prognosene/estimatene avviker fra det faktiske makrotallet (det faktiske makrotall har dermed status som fasit for det konomene forsker sp).

=> Du er ikke bare makrokonom, men ogs en liten luring. Ved hvert eneste dataslipp gjr du ikke annet enn legge deg p medianspdommen (dvs. at du hver gang venter lenge med avgi prognose slik at du bruker de andres estimater for se an hvor medianestimatet vil havne).

=> Hvis du over tid alltid klarer legge deg p medianestimatet, hvilken snittpersentil vil du havne p?

=> Med andre ord: Ansl hvilken snittpersentil du over tid vil havne p hvis du bare bruker offentlig tilgjengelig informasjon fra de andres spdommer.

=> NY! (Etter innspill fra leser) For enkelthets skyld kan du anta at konomenes estimater er helt tilfeldige (no skill).

Jeg hper sommerntten vil inspirere kjlige hoder til vurdere medianstrategien. Hvor smart er Mr. Median?